Medyczna sztuczna inteligencja w systemie ochrony zdrowia. Perspektywa aksjologiczna
[Medical artificial intelligence in the health care system. Axiological perspective]

Artykuł nierecenzowany w wydawnictwie zbiorowym

Nazwa konferencji: I Konferencja Naukowo – Dydaktyczna: KULtowe Spotkania Naukowe – Ku Zdrowiu (4.10.2024)
Miejsce: Lublin
Rok wydania: 2024
Tytuł publikacji: I Konferencja Naukowo – Dydaktyczna: KULtowe Spotkania Naukowe – Ku Zdrowiu (4.10.2024). Książka streszczeń
Redaktorzy: Kinga Kulczycka
Strony od-do: 20
Streszczenie: Wprowadzenie Zastosowania sztucznej inteligencji w medycynie i opiece zdrowotnej obejmują zautomatyzowaną analizę danych genetycznych, kwantyfikację obrazów medycznych, przewidywanie chorób, telemedycynę i wirtualnych lekarzy oraz robotykę medyczną. Technologia AI stopniowo poprawia sposób leczenia pacjentów, dostęp do opieki zdrowotnej, a także optymalizuje sposób alokacji zasobów. Potencjał AI we wprowadzaniu zmian w zakresie opieki zdrowotnej (poprawa diagnostyki, umożliwienie coraz bardziej spersonalizowanego i precyzyjnego podejścia do medycyny) może wydawać się nieograniczony (Fernández García, i in., 2020). Dziedziny medyczne, w których AI znajduje najszersze zastosowanie to: praktyka kliniczna, badania biomedyczne, zdrowie publiczne oraz administracja zdrowia. Sztuczna inteligencja może wyjść naprzeciw wyzwaniom opieki zdrowotnej, które związane są ze starzejącym się społeczeństwem, wzrostem liczby chorób przewlekłych, brakiem personelu medycznego, nieefektywnością systemów opieki zdrowotnej, koniecznością zapewnienia zrównoważonego rozwoju wraz z wyeliminowaniem nierówności w opiece zdrowotnej (European Union, 2022, s. 4-5; European Commission. The European Pillar, 2021). Cel pracy Celem artykułu jest analiza obszarów, w których AI może wnieść wkład w system ochrony zdrowia, wskazanie kryteriów etyczności AI w systemie ochrony zdrowia, przedstawienie argumentów przemawiających za bezpieczeństwem zdrowotnym, omówienie zagrożeń związanych z zastosowaniem medycznej sztucznej inteligencji oraz rozwiązań, które mogą je zniwelować. Materiał i metody Raport Unii Europejskiej Artificial intelligence in healthcare. Applications, risks, and ethical and societal impacts, przygotowany w oparciu o kompleksowy przegląd literatury i analizę artykułów naukowych, wytycznych i przepisów UE oraz badań w zakresie AI (European Union, 2022, s. 2). Wyniki i wnioski Potwierdzono hipotezę badawczą, zakładającą, iż zastosowanie technologii AI w medycynie i opiece zdrowotnej implikuje zmiany w wymiarze praktycznym, formalnym i systemowym opieki zdrowotnej, redefiniując zasady etyczne w nich obowiązujące.
Słowa kluczowe: etyka, medyczna sztuczna inteligencja, opieka zdrowotna



Cytowanie w formacie Bibtex:
@article{1,
author = "Małgorzata Gruchoła",
title = "Medyczna sztuczna inteligencja w systemie ochrony zdrowia. Perspektywa aksjologiczna",
journal = "",
year = "2024",
pages = "20"
}

Cytowanie w formacie APA:
Gruchoła, M. (2024). Medyczna sztuczna inteligencja w systemie ochrony zdrowia. Perspektywa aksjologiczna. , 20.