GenAI: Safety, Security and Cybersecurity
Artykuł naukowy w wydawnictwie zbiorowym recenzowanyWspółautorzy: Krzysztof Michalski, Ramiro Velázquez, Wojciech Tomasz Dobrosielski, Jan Edward Baumgart, Leonid Rusanov, Jacek Zalewski
Miejsce: Polska
Rok wydania: 2026
Tytuł publikacji: Niepewność i nieprecyzyjność w podejmowaniu decyzji oraz wspomaganiu decyzji - nowe osiągnięcia, wyzwania i perspektywy
Redaktorzy: Krassimir T. Atanassov, Vassia Atanassova, Janusz Kacprzyk, Andrzej Kałuszko, M. Krawczak, Jan Owsiński, Sotir Sotirov, Evdokia Sotirova, Eulalia Szmidt, Sławomir Zadrozny
Strony od-do: 231-246
Streszczenie: Dynamiczny rozwój generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) wywiera dwojaki wpływ na cyberbezpieczeństwo oraz bezpieczeństwo informacji. Z jednej strony jej możliwości napędzają innowacje i zwiększają efektywność w różnych sektorach, z drugiej jednak powszechna integracja samouczących się algorytmów generatywnych wprowadza nowe zagrożenia cybernetyczne. Niniejszy artykuł analizuje techniczne, operacyjne i strategiczne ryzyka związane z GenAI, podkreślając jej rolę w cyberatakach, manipulacji danymi oraz powstawaniu podatności bezpieczeństwa. Do kluczowych zagrożeń należą naruszenia poufności danych, rozpowszechnianie dezinformacji oraz wykorzystywanie AI do cyberprzestępczości, w tym phishingu, deepfake’ów i złośliwego oprogramowania generowanego przez sztuczną inteligencję. W pracy oceniono również zagrożenia dla integralności informacji, zwracając uwagę na kampanie dezinformacyjne wspierane przez AI oraz ataki adversarialne, które mogą zakłócać procesy decyzyjne. Ponadto omówiono wyzwania regulacyjne wynikające z rozwoju GenAI, w tym niejednoznaczności prawne dotyczące ochrony danych oraz praw własności intelektualnej. W oparciu o ramy cyberbezpieczeństwa oraz rzeczywiste studia przypadków artykuł proponuje strategie ograniczania zagrożeń związanych z GenAI, obejmujące zarządzanie systemami AI, zasady projektowania etycznego oraz wzmocnione procedury cyberbezpieczeństwa. Uwzględnienie tych zagrożeń może pomóc decydentom, specjalistom ds. bezpieczeństwa oraz twórcom AI w wypracowaniu zrównoważonego podejścia, które pozwoli maksymalizować potencjał sztucznej inteligencji przy jednoczesnym zapewnieniu ochrony infrastruktury cyfrowej i zaufania społecznego.
Słowa kluczowe: Generatywna sztuczna inteligencja, zagrożenia cyberbezpieczeństwa, deepfake’i, bezpieczeństwo i ochrona, phishing, cyberprzestępczość oparta na AI, ochrona danych, wyzwania regulacyjne, bezpieczeństwo informacji
Dostęp WWW: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-032-22232-9_20
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-032-22232-9_20
Cytowanie w formacie Bibtex:
@article{1,
author = "Rafał Lizut and Krzysztof Michalski and Ramiro Velázquez and Wojciech Tomasz Dobrosielski and Jan Edward Baumgart and Leonid Rusanov and Jacek Zalewski",
title = "GenAI: Safety, Security and Cybersecurity",
journal = "",
year = "2026",
pages = "231-246"
}
Cytowanie w formacie APA:
Lizut, R. and Krzysztof Michalski and Ramiro Velázquez and Wojciech Tomasz Dobrosielski and Jan Edward Baumgart and Leonid Rusanov and Jacek Zalewski(2026). GenAI: Safety, Security and Cybersecurity. , 231-246.