Using Full Covariance Matrix for CMU Sphinx-III Speech Recognition System
Artykuł naukowy w czasopiśmie recenzowanyCzasopismo: Przegląd Elektrotechniczny (ISSN: 0033-2097)
Współautorzy: Marcin Płonkowski
Rok wydania: 2018
Tom: 94
Numer czasopisma: 7
Strony od-do: 102-104
Streszczenie: W niniejszym artykule autorzy zaproponowali system hybrydowy, w którym pełna macierz kowariancji wykorzystywana jest tylko w początkowym etapie procedury treningowej. W dalszym etapie uczenia, znacząco wzrasta liczba macierzy kowariancji, co w połączeniu z błędami zaokrąglania powoduje problemy z odwróceniem tego typu macierzy. Dlatego też, gdy liczba macierzy o wyznaczniku równym 0 przekracza 1%, system przechodzi do modelu wykorzystującego macierze diagonalne. Dzięki temu system hybrydowy osiągnął wynik lepszy o około 11%
Słowa kluczowe: rozpoznawanie mowy, CMU Sphinx, macierz kowariancji
Dostęp WWW: http://pe.org.pl/articles/2018/7/25.pdf
DOI: 10.15199/48.2018.07.25
Cytowanie w formacie Bibtex:
@article{1,
author = "Pavel Urbanovich and Marcin Płonkowski",
title = "Using Full Covariance Matrix for CMU Sphinx-III Speech Recognition System",
journal = "Przegląd Elektrotechniczny",
year = "2018",
number = "7",
pages = "102-104"
}
Cytowanie w formacie APA:
Urbanovich, P. and Marcin Płonkowski(2018). Using Full Covariance Matrix for CMU Sphinx-III Speech Recognition System. Przegląd Elektrotechniczny, 7, 102-104.