Enhanced Indoor Positioning System Using Ultra-Wideband Technology and Machine Learning Algorithms for Energy-Efficient Warehouse Management
Artykuł naukowy w czasopiśmie recenzowanyCzasopismo: Energies (ISSN: 1996-1073)
Współautorzy: Dominik Gnaś, Dariusz Majerek, Michał Styła, Przemysław Adamkiewicz, Stanisław Skowron, Olena Ivashko, Józef Stokłosa, Robert Pietrzyk
Rok wydania: 2024
Strony od-do: 1-15
Cytowanie w formacie Bibtex:
@article{1,
author = "Monika Sak-Skowron and Dominik Gnaś and Dariusz Majerek and Michał Styła and Przemysław Adamkiewicz and Stanisław Skowron and Olena Ivashko and Józef Stokłosa and Robert Pietrzyk",
title = "Enhanced Indoor Positioning System Using Ultra-Wideband Technology and Machine Learning Algorithms for Energy-Efficient Warehouse Management",
journal = "Energies",
year = "2024",
pages = "1-15"
}
Cytowanie w formacie APA:
Sak-Skowron, M. and Dominik Gnaś and Dariusz Majerek and Michał Styła and Przemysław Adamkiewicz and Stanisław Skowron and Olena Ivashko and Józef Stokłosa and Robert Pietrzyk(2024). Enhanced Indoor Positioning System Using Ultra-Wideband Technology and Machine Learning Algorithms for Energy-Efficient Warehouse Management. Energies, 1-15.