dr hab. inż. Krzysztof Pancerz prof. KUL

Model klasyfikacji gestów sędziego hokejowego oparty na analizie sekwencji ruchu i algorytmach uczenia maszynowego
Projekt i implementacja narzędzia wizualizacji artefaktów generowanych przez warstwy konwolucyjne
Porównanie efektywności predykcyjnej wybranych modeli uczenia maszynowego w handlu parami walutowymi i kryptowalutowymi
Analiza parametrów wody z wykorzystaniem algorytmów uczenia maszynowego
Kompresja wag modeli sztucznej inteligencji - metody i wpływ
Zastosowanie modelu Faster R-CNN i technik OCR w systemie rozpoznawania polskich tablic rejestracyjnych
Klasyfikacja zmian skórnych na obrazach dermatoskopowych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
Porównanie skuteczności sieci transformer i LSTM w prognozowaniu cen wybranych kryptowalut
Zastosowanie uczenia maszynowego w wykrywaniu anomalii w sieciach komputerowych

System rekomendacji muzycznych z uwzględnieniem kontekstu użytkownika
Analiza porównawcza predykcji kursów walut przy użyciu wybranych metod uczenia głębokiego

Rozpoznawanie liści owoców i warzyw z wykorzystaniem uczenia głębokiego.
Porównanie modeli detekcji obiektów na zestawie danych biomedycznych
Wpływ sztucznej inteligencji na zdolności kognitywne człowieka
Rozpoznawanie znaków drogowych z wykorzystaniem uczenia głębokiego.
Analiza danych zakupowych z wykorzystaniem algorytmów uczenia maszynowego i Power Bl
Zastosowanie technik uczenia maszynowego w przetwarzaniu języka naturalnego
Tworzenie adaptacyjnych systemów rekomendacyjnych z wykorzystaniem algorytmów uczenia maszynowego
Zastosowanie metod uczenia maszynowego do wykrywania anomalii na rynku akcji