The Concept of Detecting and Classifying Anomalies in Large Data Sets on a Basis of Information Granules
Artykuł naukowy w wydawnictwie zbiorowym recenzowanyNazwa konferencji: IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI) 2020
Współautorzy: Adam Kiersztyn, Paweł Karczmarek, Witold Pedrycz
Miejsce: Glasgow, Wielka Brytania
Rok wydania: 2020
Tytuł publikacji: Koncepcja wykrywania i klasyfikowania anomalii w dużych zbiorach danych w oparciu o ziarna informacji
Redaktorzy: Nikhil R Pal, Oscar Cordon, Hak-Keung Lam, Hani Hagras, Chin-Teng Lin
Strony od-do: 1-7
DOI: 10.1109/FUZZ48607.2020.9177668
Cytowanie w formacie Bibtex:
@article{1,
author = "Krystyna Kiersztyn and Adam Kiersztyn and Paweł Karczmarek and Witold Pedrycz",
title = "The Concept of Detecting and Classifying Anomalies in Large Data Sets on a Basis of Information Granules",
journal = "",
year = "2020",
pages = "1-7"
}
Cytowanie w formacie APA:
Kiersztyn, K. and Adam Kiersztyn and Paweł Karczmarek and Witold Pedrycz(2020). The Concept of Detecting and Classifying Anomalies in Large Data Sets on a Basis of Information Granules. , 1-7.