Bayesian reasoning in cosmology
Artykuł naukowy w czasopiśmie recenzowanyCzasopismo: Zagadnienia Naukoznawstwa (ISSN: 0044-1619)
Współautorzy: Jakub Mielczarek, Marek Szydłowski, Adam Krawiec
Rok wydania: 2018
Numer czasopisma: 1-4
Strony od-do: 37-60
Streszczenie: W artykule poddano dyskusji epistemologiczne i metodologiczne aspekty bayesowskiego podejścia w praktyce badawczej astrofi zyki i kosmologii. Dokonano najpierw ogólnego wprowadzenia do metodologii bayesowskiej, by następnie odnieść przedstawione narzędzia pojęciowe do fi zyki. Przedstawiono wzajemne oddziaływanie między współczesną kosmologią, stystystyką bayesowską i fi lozofi ą nauki. W szczególności rozważono paradoksy konfi rmacji, jak paradoks Goodmana, mające swoje odzwierciedlenie w bayesowskiej teorii konfi rmacji. Podano kosmologiczną wersję paradoksu Goodmana i propozycję jego rozwiązania, biorąc pod uwagę specyfi kę kosmologii (jej ewolucyjny charakter i jednostkowość przedmiotową – Wszechświat, który jest obiektem badania). Zaprezentowano argumenty za tym, że metodologia bayesowska jest użyteczna w kontekście problemu falsyfi kowalności kwantowych modeli kosmologicznych oraz współczesnej dyskusji nad problemem ciemnej energii i ciemnej materii.
Słowa kluczowe: kosmologia współczesna, logika indukcji, statystyka bayesowska
Dostęp WWW: http://journals.pan.pl/Content/109982/PDF/3-Mielczarek%20i%20in.pdf
Cytowanie w formacie Bibtex:
@article{1,
author = "Paweł Tambor and Jakub Mielczarek and Marek Szydłowski and Adam Krawiec",
title = "Bayesian reasoning in cosmology",
journal = "Zagadnienia Naukoznawstwa",
year = "2018",
number = "1-4",
pages = "37-60"
}
Cytowanie w formacie APA:
Tambor, P. and Jakub Mielczarek and Marek Szydłowski and Adam Krawiec(2018). Bayesian reasoning in cosmology. Zagadnienia Naukoznawstwa, 1-4, 37-60.